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Resumo
A auditoria forense permite a descoberta de fraudes nas empresas por meio do uso de estratégias preventivas, tecnologias digitais e normas legais. O estudo baseia-se no desafio enfrentado por empresas do setor automotivo em Guayaquil para identificar práticas irregulares em suas operações financeiras. Seu objetivo foi propor práticas de auditoria que ajudem a prevenir e descobrir fraudes internas. Foi utilizada uma metodologia mista, combinando pesquisas com análise documental. Os resultados mostram que, embora haja interesse em aplicar auditorias forenses, a maioria das organizações não tem pessoal treinado, ferramentas digitais ou procedimentos adequados. É essencial fortalecer a ética profissional, treinar adequadamente a equipe e realizar auditorias regulares para garantir a integridade das operações. A incorporação de tecnologias avançadas, como a inteligência artificial e a análise de dados, facilita a análise eficiente de grandes volumes de informações, melhorando a capacidade de detectar irregularidades. Além disso, a inclusão da auditoria forense como parte do controle interno reforça a confiança nos processos e protege os recursos financeiros, garantindo uma gestão mais transparente e eficiente.
Referências
Almeida, B., & Hernán, J. (2024). El rol de la auditoría forense en la detección de fraudes corporativos. Revista cientifica Zambos, 3(2), 74-96. https://doi.org/https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n2/18
Da Silva, C. (2024). Moderation of corporate governance in financial statement fraud investigation with the sccore model. Revista de Gestão Social e Ambiental, 18(4), 1-20. https://doi.org/https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n4-136
Encalada, V. (2023). Auditoría forense: riesgo de auditoría, fraude y materialidad. Suma de negocios, 14(31), 122-135. https://doi.org/10.14349/sumneg/2023.V14.N31.A4
Erazo, C., Reina, J., Cifuentes, L., & Bedoya, M. (2024). Auditoría forense y su impacto en las. Revista de Ciencias Sociales (RCS), XXX(9), 410-421.
Gutiérrez, H., Aguiar, M., & Gutiérrez, P. (2020). Evidencias de fallas de control y fraudes en los resultados de la prueba ENLACE en el nivel medio superior. Perfiles Educativos, 42(169), 3-4. https://doi.org/https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2020.169
Hernández, L., Bustamante, L., Gutiérrez, F., Moreno, J., & Rodríguez, M. (2024). Financial fraud detection through the application of. Humanities & Social Sciences Communications, 11, 1-27. https://doi.org/https://doi.org/10.1057/s41599-024-03606-0
Lescano, M. (2023). Avances en el uso de inteligencia artificial para la mejora del control y la detección de fraudes en organizaciones. Revista Científica de Sistemas e Informática, 3(1), 1-12. https://doi.org/10.51252/rcsi.v3i1.494
Ocampo, A. (2023). Auditoria Forense: Una herramienta clave para la prevención y detección de fraudes en Ecuador. Ciencia y Educación, 4(10), 1-22. https://doi.org/https://orcid.org/0000-0002-6114-074X
Romero, R., Espíritu, A., Aguilar, M., Usuriaga, M., Aguilar, L., Espinoza, M., & Gutiérrez, S. (2024). Forensic auditing and the use of artificial intelligence: A bibliometric analysis and systematic review in Scopus between 2000 and 2024. Heritage and Sustainable Development, 6(2), 415-428. https://doi.org/https://doi.org/10.37868/hsd.v6i2.626
Superintendencia de Compañías Valores y Seguros. (202, 21 de marzo). Superintendecia de Compañías Valores y Seguros. https://mercadodevalores.supercias.gob.ec/reportes/directorioCompanias.jsf
Vásquez, G., & Narváez, C. (2023). Auditoría forense en el contexto latinoamericano: comparación de prácticas y. Gestio et Productio. Revista Electrónica de Ciencias Gerenciales, 6(1), 547-560. https://doi.org/10.35381/gep.v6i1.114
Vitón, A., & Mohammad, A. (2025). El impacto de la práctica de auditoría electrónica de los auditores externos en. El impacto de la práctica de auditoría electrónica de los auditores externos en, 4(664), 1-17. https://doi.org/10.56294/dm2025664
Vizcaíno, P., Cedeño, R., & Maldonado, I. (2023). Metodología de la investigación científica: guía práctica. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 9723-9762. https://doi.org/https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7658
Zampini, S., Parodi, G., Oneto, L., Coraddu, A., & Anguita, D. (2025). A review on full-, zero-, and partial-knowledge based predictive models for. Elsevier B.V. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.102996
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